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Zone de Texte: Maitrise Statistique des Processus : philosophie
Zone de Texte: Afin de simplifier la lecture, cet article fait référence au terme générique de processus et utilise quelques raccourcis sur les bases techniques. Nous souhaitions aborder la MSP de façon pratique et renvoyer le lecteur averti aux ouvrages de référence de Maurice PILLET pour l'approfondissement.
Zone de Texte: Historique rapide
Le traitement statistique apparait dans l'industrie au siècle dernier avec les cartes de contrôle de SHEWHART aux USA vers 1930 et les études de capabilité de DEMING au Japon vers 1970. Le constructeur automobile FORD formalise les outils SPC / MSP (Statistical Process Control / Maitrise Statistique des Processus) dans les années 1980. Les filières automobiles mondiales déploient ces outils depuis les années 1980 et essaiment vers d'autres industries.
La remise en cause du "contrôle à réception" et de la "conformité à la tolérance"
Jusqu'en 1970, les techniques statistiques s'appliquent essentiellement au "contrôle à réception" et à la "conformité à la tolérance" : prélever un échantillon représentatif pour déterminer l'acceptation d'un lot déjà fabriqué.

Aujourd'hui, le client considère qu'un produit dans la tolérance situé juste avant la limite de tolérance est d'aussi "mauvaise qualité" qu'un produit hors tolérance situé juste après la limite de tolérance. Le client souhaite que l'on atteigne la cible !

A l'époque du juste à temps, des délais réduits de la réactivité, il est inconcevable de "fabriquer pour trier ensuite".

La qualité du produit doit être garantie par le processus lui-même et non par le contrôle.
Une nouvelle approche du processus et de son pilotage
La MSP propose donc une méthode de surveillance du processus qui permet de prévenir l'apparition de non-conformités, de répondre sans tri à des obligations réglementaires (poids des préemballés en agroalimentaire …), de répondre à des fonctions précises sans appairage (jeux fonctionnels …), d'augmenter la disponibilité des moyens (détection précoce des dérives, simplification des réglages …)

La MSP donne à l'opérateur, au pilote du processus, les moyens de savoir quand et comment intervenir sur un processus "sous contrôle", avant que le défaut n'apparaisse, en comparant avant tout le processus à lui-même et considérant que sa dérive par rapport à la cible centrale est "A-NORMALE", même si le produit obtenu est "conforme à la tolérance".